软件学报

作者：康俊驰，丁博，冯大为，翟远钊，张迅晖，王怀民

单位：康俊驰，国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;复杂关键软件环境全国重点实验室, 湖南 长沙 41007311,丁博，国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;复杂关键软件环境全国重点实验室, 湖南 长沙 41007302,冯大为，国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;复杂关键软件环境全国重点实验室, 湖南 长沙 41007303,翟远钊，国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;复杂关键软件环境全国重点实验室, 湖南 长沙 41007304,张迅晖，国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;复杂关键软件环境全国重点实验室, 湖南 长沙 41007305,王怀民，国防科技大学 计算机学院, 湖南 长沙 410073;复杂关键软件环境全国重点实验室, 湖南 长沙 41007306

关键词：根因分析;大语言模型智能体;软件系统

基金：并行与分布计算全国重点实验室开放基金(2024-KJWPDL-02); 国家重点实验室课题(231-HF-D04-01)

在现代软件系统, 尤其是云计算和微服务系统中, 根因分析是保障系统稳定性和高效运行的关键技术. 大语言模型由于其强大的自然语言处理和数据分析能力, 为根因分析提供了新的解决方案. 基于大语言模型的智能体在大语言模型的基础上, 为根因分析带来了更高的自动化程度和更精准的问题定位能力. 然而, 尽管已有相关研究探讨了大语言模型在根因分析中的应用, 但关于大语言模型智能体在根因分析的研究仍然处于早期阶段. 聚焦于大语言模型智能体在云计算和微服务系统根因分析的研究现状进行全面的分析和总结. 主要内容包括: (1)概述基于大语言模型的智能体框架构成和根因分析中的数据使用; (2)从信息获取、根因定位和效果评估这3个主要流程系统地分析大语言模型智能体在根因分析中的应用方式; (3)探讨大语言模型智能体技术在根因分析任务中面临的主要挑战和未来的发展方向.

来源：2026年第8期

《软件学报》期刊编辑部

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