软件学报

作者：王璐瑶，沈科迪，万志远，LODavid，刘宁，杨小虎

单位：王璐瑶，浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室, 浙江 杭州 31001311,沈科迪，浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室, 浙江 杭州 31001302,万志远，浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室, 浙江 杭州 31001303,LODavid，新加坡管理大学 计算机与信息系统学院, 新加坡 18806504,刘宁，香港城市大学 人文社会科学院, 香港 99907705,杨小虎，浙江大学 区块链与数据安全全国重点实验室, 浙江 杭州 31001306

关键词：软件实践者;开源软件社区;实时交流平台

基金：国家自然科学基金（62472383）；中央高校基本科研业务费专项资金（226-2025-00004）；浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室开放课题

Discord作为一种新兴的在线交流平台，近年来在开源软件开发过程中被广泛采用。现有研究针对Discord平台提出特定方法与技术，以协助软件实践者在该平台高效检索信息、识别对话历史中的重复问题，并构建消息数据集以挖掘有价值的信息。然而，针对开源软件实践者在Discord平台上的沟通行为，尚缺乏系统性、全面性的实证研究。深入理解此类沟通行为，对于提升开源社区协作效率及开源软件开发过程中的问题解决具有重要意义。为填补该研究空白，本文围绕Discord平台上开源软件实践者的沟通开展了大规模实证研究，构建两个数据集：数据集I来源于七个开源软件社区，共包含616 443条消息；数据集II基于数据集I经人工筛选验证，包含17 289条高质量消息。基于上述数据集，从消息层面与对话层面两个维度，系统刻画了开源软件实践者的沟通特征，包括参与度、互动模式及讨论主题，并进一步分析其对对话响应时间与问题解决状态的影响。最后，结合研究发现，总结了对在线交流平台设计的启示，提出对开源社区管理的建议，并指出未来可深入探索的研究方向。

来源：2026年第7期

《软件学报》期刊编辑部

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