软件学报

作者：王骞玥，胡晋武，王宇丰，胡宇，高浩然，邱舟强，谭明奎

单位：王骞玥，华南理工大学 软件学院, 广东 广州51000611,胡晋武，华南理工大学 软件学院, 广东 广州510006;人工智能与数字经济广东省实验室(广州), 广东 广州51033502,王宇丰，华南理工大学 软件学院, 广东 广州510006;人工智能与数字经济广东省实验室(广州), 广东 广州51033503,胡宇，人工智能与数字经济广东省实验室(广州), 广东 广州51033504,高浩然，华南理工大学 软件学院, 广东 广州51000605,邱舟强，广东省科技创新监测研究中心, 广东 广州 51003306,谭明奎，华南理工大学 软件学院, 广东 广州51000607

关键词：智慧政务;政务问答系统;大语言模型;知识增强;意图识别

基金：国家自然科学基金(62072190)

政务问答系统能实时处理政务咨询, 在降低人工咨询压力的同时提高企业和群众的办事效率. 政务问答系统的服务场景多样且重视回答表述的准确规范, 现有方法或基于预设知识库产生回答, 或基于规模有限的语言模型生成回答, 均无法在多服务场景下有效理解咨询并生成准确且可解释的可信回答. 为此, 提出一种基于大语言模型的政务问答技术以实现可信政务回答. 所提方法以政务大语言模型为内容理解和生成的核心模块, 并由分析引导模块和领域知识库模块辅助. 政务大语言模型生成咨询回答时参考分析引导模块提供的咨询分析结果和领域知识库模块提供的咨询相关领域知识, 并针对咨询生成内容表述与事实一致的准确回答. 生成回答时参考的信息可作为回答依据提升回答的可解释性. 为构建方法涉及的相关模块并测试其有效性, 收集并整理了一个包含多层次多粒度政务公开信息的综合性数据集, 其中包含1901篇文档和10503条问答对数据. 最后, 通过实验分析验证了基于该方法实现的原型系统能在多服务场景下针对用户咨询生成表述准确且可解释的可信咨询回答.

来源：2026年第4期

《软件学报》期刊编辑部

查看软件学报杂志2026年第4期