软件学报

作者：强敏杰，王中卿，李寿山，周国栋

单位：强敏杰，苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 21500611,王中卿，苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 21500602,李寿山，苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 21500603,周国栋，苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 21500604

关键词：多模态信息;评论生成;预训练模型;注意力机制

基金：国家自然科学基金(62376178); 江苏省高校优势学科项目

随着商家评论网站的快速发展, 网站上的内容越来越多, 用户难以在短时间内获取到有价值的评论. 引入了一项名为“多模态定制化评论生成”的新任务. 该任务旨在为特定用户生成他们尚未评价的产品的定制化评论, 这有助于用户对特定产品提供宝贵的意见. 为了实现这一目标, 探索了一种基于预训练语言模型的多模态评论生成框架. 具体而言, 采用了一种多模态预训练语言模型. 该模型接受产品图片和用户偏好作为输入. 之后对视觉和文本特征进行融合, 从而生成定制化评论. 实验结果表明, 该模型在生成高质量的定制化评论方面具有显著效果.

来源：2026年第2期

《软件学报》期刊编辑部

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