软件学报

作者：刘立伟，傅超豪，孙泽堃，周耘，阮娜，蒋昌俊

单位：刘立伟，上海交通大学 计算机学院, 上海 20024011,傅超豪，上海交通大学 计算机学院, 上海 20024002,孙泽堃，上海交通大学 计算机学院, 上海 20024003,周耘，上海交通大学 计算机学院, 上海 20024004,阮娜，上海交通大学 计算机学院, 上海 20024005,蒋昌俊，同济大学 计算机科学与技术系, 上海 20180406

关键词：数据流通;数字水印;联邦学习;区块链;忘却学习

基金：国家自然科学基金(62472276); 国家重点研发计划(2023YFB2704700); 国家电网公司科技项目(5700-202321603A-3-2-ZN); 上海市科学技术委员会(23511101000, 24BC3200400)

近年来以大语言模型为代表的一系列数据驱动型 AIGC 应用深刻地改变了人们的生活范式, 引起国家对数据流通、数据隐私等问题的高度重视. 健全数据市场规范, 完善数据要素流通机制成为数字经济时代下又一重大研究课题. 但是现有数据隐私研究普遍聚焦于数据流通中的单一环节, 并未展现数据流通的全貌, 技术研究相对孤立, 存在不兼容性等问题. 因此数据服务提供商在实际生产活动中往往需要投入额外人力成本以进行全方位的数据隐私保护. 聚焦数据流通问题, 依据数据生命周期将流通全过程划分为3个阶段, 对各阶段的隐私关键技术建立系统的分类体系, 并对各领域的最新进展、未来挑战等问题进行深入剖析. 以数据流通为载体, 隐私技术为目标, 涵盖数据流通全过程, 有助于研究者快速建立对数据流通全流程隐私技术的系统认识, 为后续研究建立完备的全流程数据流通隐私保护范式奠定基础.

来源：2026年第1期

《软件学报》期刊编辑部

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