国内刊号:11-2560/TP
国际刊号:1000-9825
发布日期:
作者:张其阳,邢若粼,李元哲,周傲,徐梦炜,王尚广
单位:张其阳,网络与交换全国重点实验室(北京邮电大学), 北京 10087611,邢若粼,网络与交换全国重点实验室(北京邮电大学), 北京 10087602,李元哲,清华大学 智能产业研究院, 北京 10008403,周傲,网络与交换全国重点实验室(北京邮电大学), 北京 10087604,徐梦炜,网络与交换全国重点实验室(北京邮电大学), 北京 10087605,王尚广,网络与交换全国重点实验室(北京邮电大学), 北京 10087606
关键词:卫星边缘计算;智能化技术;边缘智能;星地协同
基金:国家自然科学基金(62032003, 62372061, 62425203, U21B2016); 中央高校基本科研业务费专项资金(2024ZCJH11)
近年来, 随着太空任务的日益复杂化, 太空数据呈现爆炸式增长. 然而, 受限于星地链路带宽限制和稀缺的频谱资源, 传统弯管架构在星地数据传输中遭遇瓶颈. 此外, 星上数据必须等待卫星经过地面站上空才能下传, 而大规模建设地面站不仅成本高昂, 还面临地缘政治风险和经济收益的不确定性. 卫星边缘计算作为一种有效的解决方案, 通过在卫星边缘引入移动边缘计算技术, 能够显著提升用户体验, 同时有效减少网络冗余流量. 在轨处理星上原始数据不仅缩短了数据获取时间, 还减少了对地面站的依赖. 此外, 卫星边缘计算结合人工智能技术, 为应对当前挑战提供了高效且充满潜力的解决方案. 综述卫星边缘计算智能化技术的研究现状: 首先探讨其在多个典型场景下的需求与应用; 随后分析该领域的关键挑战和研究进展; 最后归纳若干开放性研究课题, 并提出可借鉴的新思路. 期望通过讨论, 为推动卫星边缘计算智能化技术创新与实际应用提供有价值的参考.
来源:2026年第1期
《软件学报》期刊编辑部