软件学报

作者：吴信东，卓兴锐，常永泮，吴共庆，张赞，朱毅

单位：吴信东，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 23060111,卓兴锐，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 23060102,常永泮，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 23060103,吴共庆，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 23060104,张赞，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 23060105,朱毅，合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601;扬州大学 信息工程学院, 江苏 扬州 22500906

关键词：家谱知识问答;知识图谱推理;大语言模型;多条件匹配;路径排序

基金：国家自然科学基金(62120106008); 教育部创新团队发展计划(IRT17R32); 中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2023HGTB0270)

利用计算机技术实现家谱数据的智能化管理, 对传承和普及中华传统文化有着重要的意义. 近年来, 随着基于检索增强的大语言模型在知识问答领域被广泛应用, 通过大语言模型以对话的方式向用户展示多样的家谱文化已经成为一个备受关注的研究方向. 然而, 家谱数据的异构性、自治性、复杂性和演化性导致现有的知识检索框架难以在复杂的家谱信息中实现完备的知识推理. 针对上述问题, 提出一种基于知识图谱推理的大语言模型家谱问答系统——华谱通, 从推理逻辑完备性和信息筛选精准性两个方面, 构建适合大语言模型家谱问答的知识图谱推理框架. 在推理逻辑完备性方面, 以知识图谱作为家谱知识的载体, 并基于Jena框架提出一套完备的家谱知识推理规则, 以提升模型对家谱信息的检索召回率. 在信息筛选方面, 以家谱中的同名人物和多重亲属关系为场景, 提出基于问题-条件三元组的多条件匹配机制和基于大根堆的Dijkstra路径排序算法, 通过过滤冗余的检索信息, 达到对大语言模型精准提示的目的. 目前, 华谱通已经部署到公开的智能家谱网站——华谱网, 并通过真实的家谱数据验证了问答系统的有效性.

来源：2025年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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