软件学报

作者：张明韬，杨国利，白晓颖

单位：张明韬，北京大数据先进技术研究院, 北京 100195;北京大学 计算机学院, 北京 10087111,杨国利，北京大数据先进技术研究院, 北京 10019502,白晓颖，北京大数据先进技术研究院, 北京 10019503

关键词：知识图谱;准确性评估;嵌入模型

基金：国家自然科学基金(72201275)

知识图谱构造常面临三元组错误或缺失等质量问题, 准确性评估是选择和优化知识图谱的基础, 对提升下游应用的可信性具有重要意义. 引入嵌入模型, 降低对人工标注数据的依赖性, 提升大规模数据处理效率. 将三元组正误判定转化为无标注的自动化阈值选择问题, 提出了3种阈值选择策略, 增强评估的鲁棒性. 提出结合三元组重要性的评估方法, 从网络结构和关系语义两方面定义重要性指标, 对关键结构、频繁访问的三元组赋予更高关注度. 从嵌入模型表征能力、知识图谱稠密度、三元组重要性计算方式等多个角度, 分析比较了对评估方法性能的影响. 实验表明, 相比现有知识图谱准确性的自动化评估方法, 在零样本条件下, 所提出的方法可有效降低评估误差, 平均降低接近30%, 在错误率较高、稠密图谱的数据集上效果尤为显著.

来源：2025年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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