软件学报

作者：刘海龙，王硕，侯舒峰，徐海洋，李战怀

单位：刘海龙，西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 710072;大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室 (西北工业大学), 陕西 西安 71007211,王硕，西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 710072;大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室 (西北工业大学), 陕西 西安 71007202,侯舒峰，西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 710072;大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室 (西北工业大学), 陕西 西安 71007203,徐海洋，西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 710072;大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室 (西北工业大学), 陕西 西安 71007204,李战怀，西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 710072;大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室 (西北工业大学), 陕西 西安 71007205

关键词：多租户;云数据库;资源规划调度;资源预估;资源弹性伸缩;关系数据库;云原生;多模数据库

基金：国家重点研发计划(2023YFB4503600); 国家自然科学基金(62172335); CCF-华为胡杨林基金(CCF-HuaweiDBIR0004B)

云多租数据库具有按需付费、按需扩展、免部署、高可用、自带运维能力、资源共享等诸多优势, 可以大大降低用户使用数据库服务的成本. 现在越来越多的企业和个人开始在数据库即服务(DaaS)平台托管他们的数据库服务. DaaS平台需要按照用户服务水平协议(SLA)为诸多租户提供服务, 同时也需要保障平台收益. 但是, 由于租户及其负载具有动态性、异构性和竞争性等特点, 如何在遵循SLA的同时根据负载自适应规划调度资源同时兼顾平台收益对于DaaS平台来说是一件极具挑战性的工作. 针对云多租数据库中比较常见的类型, 如关系型数据库, 详细分析了当前云多租数据库资源规划调度技术所面临的挑战, 提炼了关键科学问题, 给出了技术框架, 然后从资源规划调度技术、资源预估技术、资源弹性伸缩技术以及数据库资源规划调度工具等4个方面对现有研究工作进行了总结和分析, 并且展望了未来的研究方向.

来源：2025年第1期

《软件学报》期刊编辑部

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