软件学报

作者：王金伟，王伟，王昊，罗向阳，马宾

单位：王金伟，数字取证教育部工程研究中心 (南京信息工程大学), 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 计算机学院、网络空间安全学院, 江苏 南京 210044;数学工程与先进计算国家重点实验室, 河南 郑州 45000111,王伟，数字取证教育部工程研究中心 (南京信息工程大学), 江苏 南京 210044;南京信息工程大学 计算机学院、网络空间安全学院, 江苏 南京 21004402,王昊，南京理工大学 自动化学院, 江苏 南京 21009403,罗向阳，数学工程与先进计算国家重点实验室, 河南 郑州 450001;中国人民解放军战略支援部队信息工程大学, 河南 郑州 45000104,马宾，齐鲁工业大学 网络空间安全学院, 山东 济南 25035305

关键词：数字图像取证;JPEG重压缩;量化步长估计;最小误差;收敛特性

基金：国家自然科学基金(62072250, 62172435, U1804263, U20B2065, 61872203, 71802110, 61802212); 中原科技创新领军人才项目(214200510019); 国家重点研发计划(2021QY0700); 江苏自然科学基金(BK20200750); 河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(HNTS2022002); 江苏省研究生研究与实践创新项目(KYCX200974); 广东省信息安全技术重点实验室开放项目(2020B1212060078

检测JPEG (joint photographic experts group)同步重压缩是数字图像取证中一项具有挑战性的任务. 已有的研究提出了一些能够有效检测同步JPEG重压缩的方法, 但这些方法基本上都是在JPEG解压缩过程中获取的特征, 如果以BMP格式保存同步JPEG重压缩图像, 则这些方法将难以直接应用. 为了解决该问题, 提出一种基于双阈值的量化步长估计方法, 从而获取量化表并提取特征. 此外, 根据质量因子100时JPEG压缩的特殊性定义最小误差, 通过去除特征中的最小误差, 进一步提高特征的检测性能. 最后, 基于反量化后JPEG系数的收敛特性提取一阶相对误差特征, 进一步提高所提方法在质量因子较低时的检测性能. 实验结果表明, 所提方法在不同质量因子时的性能均优于当前先进算法.

来源：2024年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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