软件学报

作者：张宁，柳熠，马新建，姜海鸥，王璐，景翔，黄罡

单位：张宁，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007111,柳熠，北京大数据先进技术研究院 大数据操作系统研究部, 北京 10019502,马新建，北京大数据先进技术研究院 大数据操作系统研究部, 北京 10019503,姜海鸥，北京大数据先进技术研究院 大数据操作系统研究部, 北京 10019504,王璐，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007105,景翔，北京大学 软件与微电子学院, 北京 10087106,黄罡，北京大数据先进技术研究院 大数据操作系统研究部, 北京 100195;北京大学 计算机学院, 北京 10087107

关键词：标识解析;人机物融合;数字对象;数联网

基金：国家重点研发计划(2021YFF0901100); 北京市科技新星计划(Z211100002121159)

以数据的深度挖掘与融合应用为主要特征的信息化3.0阶段正在开启, 传统静态环境下的软件正向人机物融合环境下开放动态的复杂软件演化. 如何在不可信不可控的互联网之上实现全网一体化可信可管可控的数据互联互通是当前亟待解决的难题, 以数字对象架构、标识解析技术为代表的数联网技术体系为上述挑战提供了一种可行思路. 针对互联网上数据资源共享交换过程中广泛存在的传输效率低、协调成本高、安全管控难等问题, 提出面向人机物融合的数联网标识解析技术规范, 并基于人机物融合环境中各实体之间数据资源可发现、可获取、可理解、可信任、可互操作等需求, 设计实现面向人机物融合的数联网数字对象标识解析协议以及数字对象标识系统. 最后, 对所实现的数字对象标识系统进行系统测试与评估, 并在实际应用场景中对其有效性进行验证.

来源：2024年第10期

《软件学报》期刊编辑部

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