软件学报

作者：刘楠，金晨辉，于俊伟，崔霆

单位：刘楠，战略支援部队信息工程大学, 河南 郑州 45000111,金晨辉，战略支援部队信息工程大学, 河南 郑州 45000102,于俊伟，河南工业大学 人工智能与大数据学院, 河南 郑州 45000103,崔霆，战略支援部队信息工程大学, 河南 郑州 45000104

关键词：分组密码;FBC模型;伪随机性;超伪随机性

基金：河南省优秀青年科学基金(222300420100); 国家自然科学基金(61772547)

FBC分组密码算法是入选2018年全国密码算法设计大赛第2轮的10个分组密码算法之一. FBC主要采用四分支两路Feistel结构设计, 是一个实现效率高的轻量级分组密码算法. 将FBC算法抽象为FBC模型, 并研究该模型的伪随机性和超伪随机性, 在FBC轮函数都是相互独立的随机函数的条件下, 给出能够与随机置换不可区分所需的最少轮数. 结论表明, 在选择明文攻击条件下, 4 轮FBC与随机置换不可区分, 因而具有伪随机性; 在自适应性选择明密文攻击条件下, 5轮FBC与随机置换不可区分, 因而具有超伪随机性.

来源：2024年第10期

《软件学报》期刊编辑部

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