软件学报

作者：蒋万春，李昊阳，陈晗瑜，王洁，王建新，阮昌

单位：蒋万春，中南大学 计算机学院, 湖南 长沙 41001211,李昊阳，中南大学 计算机学院, 湖南 长沙 41001202,陈晗瑜，中南大学 计算机学院, 湖南 长沙 41001203,王洁，中南大学 计算机学院, 湖南 长沙 41001204,王建新，中南大学 计算机学院, 湖南 长沙 41001205,阮昌，长沙理工大学 计算机与通信工程学院, 湖南 长沙 41101406

关键词：拥塞控制;网络环境;吞吐量;延时;数据中心

基金：国家重点研发计划(2022YFB2901404); 国家自然科学基金(61972421, 62132007); 华为创新研究计划旗舰项目; 湖南省优秀青年基金(2022JJ20078); 湖南省科技创新项目(2023RC3047)

网络拥塞控制方法是决定网络传输性能的关键因素. 近几年, 网络不断普及、网络带宽不断增长、用户对网络性能的需求不断提升, 为拥塞控制算法的设计带来挑战. 为适应不同的网络环境, 近期不少新颖的拥塞控制算法被研究者们提出来, 极大地提升网络的传输性能, 改善用户体验. 综述最新拥塞控制算法设计思想, 将其分为预约调度式、直接测量式、基于机器学习式以及迭代探测式4大类, 分别介绍相应的代表性拥塞控制算法, 并进一步对各种拥塞控制思想方法的优缺点进行对比和分析, 最后展望拥塞控制的未来发展方向, 以启发该领域的研究.

来源：2024年第8期

《软件学报》期刊编辑部

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