软件学报

作者：吴信东，朱晓宇，董丙冰，嵇圣硙，卜晨阳

单位：吴信东，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601;合肥工业大学 大知识科学研究院, 安徽 合肥 23000911,朱晓宇，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601;合肥工业大学 大知识科学研究院, 安徽 合肥 23000902,董丙冰，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601;合肥工业大学 大知识科学研究院, 安徽 合肥 23000903,嵇圣硙，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601;合肥工业大学 大知识科学研究院, 安徽 合肥 23000904,卜晨阳，大数据知识工程教育部重点实验室 (合肥工业大学), 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 计算机与信息学院, 安徽 合肥 230601;合肥工业大学 大知识科学研究院, 安徽 合肥 23000905

关键词：HAO打卡系统;智能考勤;组织智能;决策支持

基金：国家自然科学基金(62120106008, 91746209)；中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2020HGQA0186)；教育部创新团队项目(IRT17R3)

打卡可能出于私人目的, 没有组织关联, 比如记录个人的旅行日志; 也可能是公事需求, 属于组织考勤的一部分, 有时还会与多个组织关联. 因此, 打卡数据的保存、分享和分析需要精细化管理. HAO打卡是一个移动式轻量级打卡平台, 以个人和组织为两个抓手, 以人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)相结合的HAO智能为技术驱动, 构建HAO打卡知识图谱, 通过提出HAO打卡闭环权限管理架构, 并辅以从粗粒度到细粒度的隐私权限管理办法, 在进行精细化考勤管理的同时保护用户的隐私, 从而推动新一代打卡系统的智能化变革. 在组织考勤分析方面, 提出四要素得分法和四要素考勤报表法, 通过打卡数据计算员工考勤得分, 生成精准全面的考勤报表, 为组织提供决策支持, 激发组织和个人的活力, 以组织智能成就智能组织.

来源：2024年第4期

《软件学报》期刊编辑部

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