软件学报

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2560/TP

国际刊号:1000-9825

软件学报杂志2023年第12期:基于分块的高效图像可逆认证方法

发布日期:

作者:钟亦友,黄方军

单位:钟亦友,中山大学 网络空间安全学院, 广东 深圳 518107;广东省信息安全技术重点实验室, 广东 广州 51000611,黄方军,中山大学 网络空间安全学院, 广东 深圳 518107;广东省信息安全技术重点实验室, 广东 广州 51000602

关键词:图像认证;篡改检测;脆弱水印;可逆信息隐藏

基金:国家自然科学基金(62072481, 61772572); 广州市科技计划(202201011587); 河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题(HNTS2022014)

图像可逆认证是一项将可逆信息隐藏和脆弱水印相结合的新技术, 其既能实现对图像的脆弱认证, 还能在提取认证信息的同时无失真地恢复出原始载体, 对图像的原始性和完整性认证具有非常重要的意义. 针对现有可逆认证方法认证精度低、对具有复杂纹理的图像或图像中部分纹理复杂区域无法实现有效保护的问题, 提出一种新的图像可逆认证方法. 首先对待认证图像进行分块, 根据每个子块可嵌入容量将其分为差分块和平移块, 并采用不同的可逆嵌入方法对不同类型的块进行认证码嵌入操作. 为了增大嵌入容量以提高对每个子块的认证效果, 还采取了分层嵌入的方式. 在认证方, 可以通过从每个子块中提取认证码实现子块的篡改检测和定位. 此外, 所提方法还可与形态学中的膨胀和腐蚀操作结合以细化篡改检测标记, 进一步提高检测效果. 实验结果表明, 所提方法能够在同样的认证精度下对纹理平滑和纹理复杂的图像进行保护, 同时还能够实现对几乎所有子块的独立认证和恢复, 具有广泛的适用性.

来源:2023年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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