软件学报

作者：朱迪，张博闻，程雅琪，刘昕悦，吴文隆，王铁鑫，文浩，李博涵

单位：朱迪，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110611,张博闻，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110602,程雅琪，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110603,刘昕悦，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110604,吴文隆，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110605,王铁鑫，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110606,文浩，南京航空航天大学 航空学院, 江苏 南京 21001607,李博涵，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21110608

关键词：数字线索;知识图谱;知识赋能;信息系统

基金：国家重点研发计划(2020YFB1708100);“十四五”民用航天技术预先研究项目(D020101);国家自然科学基金(62172351);高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室课题(NJ2018014);南京航空航天大学前瞻布局科研专项资金

信息系统的发展目前正处于感知智能迈向认知智能的关键阶段,传统信息系统难以满足发展要求,数字化转型势在必行.数字线索(digital thread)是面向全生命周期的数据处理框架,通过连接生命周期的各阶段数据,实现物理世界与数字空间的映射与分析.知识图谱(knowledge graph)是结构化的语义知识库,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,通过知识驱动形成体系化的构建与推理流程.两者对知识赋能的信息系统研究具有重要意义.综述了知识赋能的新一代信息系统的研究现状、发展与挑战.首先,从数字线索系统出发,介绍数字线索的概念和发展,分析数字线索的六维数据构成和6个数据处理阶段;然后介绍知识图谱系统,给出普遍认同的知识图谱的定义和发展,概括知识图谱的架构与方法;最后,分析和探索数字线索与知识图谱结合的方向,列举KG4DT (knowledge graph for digital thread)和DT4KG (digital thread for knowledge graph)的受益方向,对未来知识赋能的新一代信息系统提出开放问题.

来源：2023年第10期

《软件学报》期刊编辑部

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