软件学报

作者：高云君，葛丛丛，郭宇翔，陈璐

单位：高云君，浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002711,葛丛丛，华为云计算公司 数据智能创新Lab, 浙江 杭州 31005202,郭宇翔，浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002703,陈璐，浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002704

关键词：关系型数据;知识图谱;数据集成

基金：国家重点研发计划（2021YFC3300300，2021YFC3300303）；国家自然科学基金（62025206，61972338，62102351）

目前，各个国家和地区均已将大数据视为重要的战略资源.然而，大数据时代普遍存在数据流通困难、数据监管不足等问题，致使数据孤岛现象严重，数据质量低下，数据要素潜能难以释放.这驱使研究人员探索数据集成技术，以打破数据壁垒、实现信息共享、提升数据质量，进而激活数据要素潜能.关系型数据和知识图谱作为两种至关重要的数据组织与存储形式，在现实生活中应用广泛.为此，聚焦关系型数据和知识图谱，归纳总结并分析实体解析、数据融合、数据清洗3方面的数据集成关键技术，最后展望未来研究方向与趋势.

来源：2023年第5期

《软件学报》期刊编辑部

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