软件学报

作者：陈梓浩，徐辰，钱卫宁，周傲英

单位：陈梓浩，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062;上海市大数据管理系统工程研究中心(华东师范大学), 上海 20006211,徐辰，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062;上海市大数据管理系统工程研究中心(华东师范大学), 上海 200062;广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 54100402,钱卫宁，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062;上海市大数据管理系统工程研究中心(华东师范大学), 上海 20006203,周傲英，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 200062;上海市大数据管理系统工程研究中心(华东师范大学), 上海 20006204

关键词：大数据分析;矩阵计算;并行计算系统

基金：国家自然科学基金（61902128）；广西可信软件重点实验室研究课题

在大数据治理应用中，数据分析是必不可少的一环，且具有耗时长、计算资源需求大的特点，因此，优化其执行效率至关重要.早期由于数据规模不大，数据分析师可以利用传统的矩阵计算工具执行分析算法，然而随着数据量的爆炸式增长，诸如MATLAB等传统工具已无法满足应用需求的执行效率，进而涌现出了一批面向大数据分析的分布式矩阵计算系统.从技术、系统等角度综述了分布式矩阵计算系统的研究进展.首先，从发展成熟的数据管理领域的视角出发，剖析分布式矩阵计算系统在编程接口、编译优化、执行引擎、数据存储这4个层面面临的挑战；其次，分别就这4个层面展开，探讨、总结相关技术；最后，总体分析了典型的分布式矩阵计算系统，并展望了未来研究的发展方向.

来源：2023年第3期

《软件学报》期刊编辑部

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