软件学报

作者：李涛，杨安家，翁健，郭梓繁

单位：李涛，暨南大学 网络空间安全学院, 广东 广州 510632;网络安全检测与防护技术国家地方联合工程研究中心(暨南大学), 广东 广州 510632;广东省数据安全与隐私保护重点实验室(暨南大学), 广东 广州 51063211,杨安家，暨南大学 网络空间安全学院, 广东 广州 510632;网络安全检测与防护技术国家地方联合工程研究中心(暨南大学), 广东 广州 510632;广东省数据安全与隐私保护重点实验室(暨南大学), 广东 广州 51063202,翁健，暨南大学 网络空间安全学院, 广东 广州 510632;网络安全检测与防护技术国家地方联合工程研究中心(暨南大学), 广东 广州 510632;广东省数据安全与隐私保护重点实验室(暨南大学), 广东 广州 51063203,郭梓繁，暨南大学 网络空间安全学院, 广东 广州 510632;网络安全检测与防护技术国家地方联合工程研究中心(暨南大学), 广东 广州 510632;广东省数据安全与隐私保护重点实验室(暨南大学), 广东 广州 51063204

关键词：工业互联网;云存储;公开审计;智能合约;博弈论

基金：广东省重点领域研发计划（2020B0101360001）；国家重点研发计划（2021ZD0112802，2020YFB1005600，2017YFB0802200，2018YFB100370）；国家自然科学基金（62072215，U1736203，61825203）

随着工业互联网产生的数据量日益增加，越来越多的企业选择将工业互联网数据外包存储在云服务器上以节省存储开销.为了防止外包存储的数据被篡改或删除，企业需要定期对其进行审计.提出了一种基于智能合约的工业互联网数据公开审计方案.该方案基于博弈论的思想，设计了一系列智能合约，以高效地抵抗参与者恶意行为.与现有抗合谋的公开审计方案相比，该方案不依赖于复杂的密码学工具实现对参与者恶意行为的抵抗，使得其更为高效，进而能够更好地应用于海量且频繁更新的工业互联网数据场景中.特别地，所设计的博弈合约作为一种独立的工具，能够与现有的公开审计方案有效结合，在不降低其审计效率的同时，增加方案的安全性.在本地环境和以太坊公有测试链Ropsten上对博弈合约以及整体方案进行了一系列的测试，结果表明，所设计的合约运行花费低且对运行环境适应性强，对原有完整性审计方案的效率影响小；同时，与其他抗审计者恶意行为的完整性方案相比，该方案更为高效.

来源：2023年第3期

《软件学报》期刊编辑部

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