软件学报

作者：刘旭同，郭肇强，刘释然，张鹏，卢红敏，周毓明

单位：刘旭同，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023;南京大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 21002311,郭肇强，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023;南京大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 21002302,刘释然，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023;南京大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 21002303,张鹏，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023;南京大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 21002304,卢红敏，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023;南京大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 21002305,周毓明，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 210023;南京大学 计算机科学与技术系, 江苏 南京 21002306

关键词：缺陷预测;比较实验;软件维护;质量保障

基金：国家自然科学基金（62172205）；江苏省研究生科研与实践创新计划（KYCX22_0153）

近年来，研究者提出了大量的软件缺陷预测模型，新模型往往通过与过往模型进行比较实验来表明其有效性.然而，研究者在设计新旧模型间的比较实验时并没有达成共识，不同的工作往往采用不完全一致的比较实验设置，这可能致使在对比模型时得到误导性结论，最终错失提升缺陷预测能力的机会.对近年来国内外学者所做的缺陷预测模型间的比较实验进行系统性的总结：首先，阐述缺陷预测模型间的比较实验的研究问题；然后，分别从缺陷数据集、数据集划分、基线模型、性能指标、分类阈值这5个方面对现有的比较实验进行总结；最后，指出目前在进行缺陷预测模型间比较实验时面临的挑战，并给出建议的研究方向.

来源：2023年第2期

《软件学报》期刊编辑部

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