软件学报

作者：相迎宵，李轶珂，刘吉强，王潇瑾，陈彤，童恩栋，牛温佳，韩臻

单位：相迎宵，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004411,李轶珂，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004402,刘吉强，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004403,王潇瑾，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004404,陈彤，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004405,童恩栋，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004406,牛温佳，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004407,韩臻，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室, 北京 100044;北京交通大学, 北京 10004408

关键词：污染攻击;拥堵态势;量化分析;智能交通;张量空间

基金：中央高校基本科研业务费专项资金（2021JBM006）；国家自然科学基金（61972025，61802389，61672092，U1811264，61966009）；国家重点研发计划（2020YFB1005604，2020YFB2103802）

随着网联车辆的快速发展和开放化，智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.已有相关研究发现，定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增，但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析，在检测预警与持续对抗方面有一定的局限性.将开源智能信号灯规划系统I-SIG及其规划算法COP作为研究对象，提出一种面向多个降频污染攻击的统一拥堵态势量化与分析框架，构造态势发展的时空序列三阶张量空间，并设计极值分析、平稳性分析和关联性分析，实现基于函数依赖关系的一体化分析方法.在交通模拟环境VISSIM平台上，验证了该量化分析的有效性并报告新发现.

来源：2023年第2期

《软件学报》期刊编辑部

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