软件学报

作者：吴建超，王利民，武港山

单位：吴建超，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002311,王利民，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002302,武港山，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002303

关键词：群体行为识别;计算机视觉;视频理解;行为识别

基金：国家自然科学基金（62076119，61921006）

群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频，模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题，可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂，时间和空间上的信息十分丰富，对模型提取关键信息的能力要求更高.模型只有高效地建模场景中的层次化关系，并为人物群体提取有区分性的时空特征，才能准确地识别出群体行为.由于其广泛的应用需求，群体行为识别问题受到了研究人员的广泛关注.对近几年来群体行为识别问题上的大量研究工作进行了深入分析，总结出了群体行为识别研究所面临的主要挑战，系统地归纳出了6种类型的群体行为识别方法，包含传统非深度学习识别方法以及基于深度学习技术的识别方法，并对未来研究的可能方向进行了展望.

来源：2023年第2期

《软件学报》期刊编辑部

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