软件学报

作者：毛嘉莉，吴涛，李思佳，郭烨，周傲英，金澈清，钱卫宁

单位：毛嘉莉，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 20006211,吴涛，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 20006202,李思佳，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 20006203,郭烨，京创智汇(上海)物流科技有限公司, 上海 20043304,周傲英，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 20006205,金澈清，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 20006206,钱卫宁，华东师范大学 数据科学与工程学院, 上海 20006207

关键词：时空数据;物流地图;大宗货运;道路拓扑

基金：国家自然科学基金(62072180, U1911203)

普通的城市道路地图未能覆盖(超)重卡货车的道路禁限行信息, 缺少标注适用于大宗货运的热门停驻区域, 无法满足货运司机的大批量长距离公路运输需求. 为解决大宗货运交通事故频发、物流效率低下等问题, 进一步提升货运司机的出行体验感, 亟需结合运输货物类型、货车车型以及司机的线路选择偏好等因素, 研究适用于公路大宗货运的定制化物流地图构建方法. 随着移动互联网、车联网的普及, 大宗货运产生的时空数据迅猛增长, 与物流运营数据等一起构成物流大数据, 为构建物流地图提供了数据基础. 在梳理地图构建技术的基础上, 针对现有电子地图构建方法在大宗货运领域的局限性, 利用多源物流数据提出了一个数据驱动的物流地图构建框架, 主要研究内容包括: (1)基于用户先验知识的多约束物流地图构建; (2)动态时空数据驱动的物流地图增量更新. 物流地图将成为大宗货运发展新一代物流科技的AI基础设施. 研究成果为物流地图构建的技术创新提供了丰富的实践内容, 也为促进大宗物流降本增效提供了新的解决思路, 具有重要的理论意义和应用价值.

来源：2023年第1期

《软件学报》期刊编辑部

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