软件学报

作者：孙昌爱，卫新洁，刘镇贤，宫云战

单位：孙昌爱，北京科技大学 计算机与通信工程学院, 北京 100083;计算机科学国家重点实验室(中国科学院 软件研究所), 北京 10019011,卫新洁，北京科技大学 计算机与通信工程学院, 北京 10008302,刘镇贤，北京科技大学 计算机与通信工程学院, 北京 10008303,宫云战，北京邮电大学 网络技术研究院, 北京 10087604

关键词：软件测试;变异测试;数据流分析;变异体精简;随机选择策略

基金：国家自然科学基金(61872039); 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放课题(SYSKF1803); 中央高校基本科研业务费专项(FRF-GF-19-019B).

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段. 变异测试是一种基于故障的软件测试方法, 广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性. 数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高. 提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling), 设计了启发式规则, 基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进. 采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性, 比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性, 实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略, 提高了变异测试的效率.

来源：2022年第9期

《软件学报》期刊编辑部

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