软件学报

作者：王璐，霍其恩，李青山，王展，姜宇轩

单位：王璐，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007111,霍其恩，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007102,李青山，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007103,王展，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007104,姜宇轩，西安电子科技大学 计算机科学与技术学院, 陕西 西安 71007105

关键词：指挥控制信息系统;自适应决策;基于搜索的软件工程;并行遗传算法;后优化理论

基金：国家自然科学基金青年基金(61902288); 国家自然科学基金(61672401); 国家重点研发计划(2019YFB1406404); 陕西省重点研发计划(908014487064)

指挥控制信息系统(指控系统)运行在动态变化的复杂环境中且任务需求时刻变更, 亟需一种自适应决策方法以动态产生调整系统的最优策略, 从而适应环境或任务变化, 确保系统长期稳定运行. 随着指控系统自身及其运行环境的持续复杂化, 自适应决策方法需具备应对多个非预期变化的在线权衡决策能力, 以避免造成冲突的调整后果或无法及时响应未知情况. 然而, 当前指控系统多采用基于先验知识、应对单一变化的自适应决策方法, 尚无法完全满足该能力需求. 因此, 提出了一种基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法. 方法采用基于搜索的软件工程思想, 将自适应决策问题建模为搜索优化问题, 并采用遗传粒子群算法, 实现针对同时发生的多个变化进行在线权衡的目标. 并且, 为解决该方法在指控系统中实际应用时存在的搜索效率保障、策略择优选择问题, 分别采用并行遗传算法和后优化理论, 对决策方法实现了并行化并建立了策略多指标排序法, 以确保方法的实用性.

来源：2022年第5期

《软件学报》期刊编辑部

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