软件学报

作者：徐川，丁颖祎，罗丽，刘帅军，刘立祥，赵国锋

单位：徐川，重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 40006511,丁颖祎，重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 40006502,罗丽，重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 40006503,刘帅军，中国科学院 软件研究所, 北京 10019004,刘立祥，中国科学院 软件研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10004905,赵国锋，重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 40006506

关键词：个性化差分隐私;隐私预算分配;最优路径;服务质量

基金：国家重点研究发展计划(2018YFB1800301, 2018YFB1800304); 国家自然科学基金(62171070)

随着车联网的快速发展, 用户享受车联网提供的位置服务(location-based services, LBSs)时, 位置隐私泄漏是一个关键安全问题. 针对车载网络中位置服务隐私泄露问题, 提出了一种基于差分隐私的个性化位置隐私保护方案, 在保护用户隐私的前提下, 满足用户个性化隐私需求. 首先, 定义归一化的决策矩阵, 描述导航推荐路线的效率和隐私效果; 然后, 引入多属性理论, 建立效用模型, 将用户的隐私偏好整合到该模型中, 为用户选择效益最佳的驾驶路线; 最后, 考虑到用户的隐私偏好需求, 以距离占比为衡量指标, 为用户分配合适的隐私预算, 并确定虚假位置的生成范围, 以生成效用最高的服务请求位置. 基于真实数据集, 通过仿真实验, 将所提方案与现有方案进行对比, 实验结果表明: 所提出的个性化位置隐私保护方案在合理保护用户隐私的情况下, 能够满足用户的服务需求, 以提供更高的服务质量(quality of service, QoS).

来源：2022年第2期

《软件学报》期刊编辑部

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