软件学报

作者：王楚豫，谢磊，赵彦超，张大庆，叶保留，陆桑璐

单位：王楚豫，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002311,谢磊，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002302,赵彦超，南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 21001603,张大庆，高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学), 北京 100871;北京大学 计算机学院, 北京 10087104,叶保留，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002305,陆桑璐，计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 江苏 南京 21002306

关键词：射频识别技术;无源感知;信号处理;无线感知

基金：国家自然科学基金(61902175, 61872174, 61832008, 61832005); 江苏自然科学基金(BK20190293, BK20200067); 北大百度基金(2019BD005)

随着物联网技术的飞速发展与广泛部署, 物联网领域的应用需求逐步从“万物互联”转变成“人-机-物”的感知融合. 在众多感知技术之中, 射频识别技术(radio frequency identification, RFID)作为物联网领域的核心技术之一, 由于标签的轻量级、可标记、易部署等特征, 成为“无源感知”的重要媒介. 为深入剖析无源感知的研究方法, 了解当前无源感知的研究进展, 以基于RFID的无源感知研究为主要切入点, 根据感知研究的一般流程, 从感知渠道、感知方法、感知范畴以及感知应用这4个层面对近年来基于RFID的无源感知研究工作进行阐述和分析. 我们着重在各个层面上分析相关技术的研究进展, 比较不同技术在感知应用中的优势和劣势, 总结当前阶段无源感知的主要研究趋势, 并对未来发展方向进行展望.

来源：2022年第1期

《软件学报》期刊编辑部

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