软件学报

作者：蒋竞，吴秋迪，张莉

单位：蒋竞，北京航空航天大学 计算机学院, 北京 10019111,吴秋迪，北京航空航天大学 计算机学院, 北京 10019102,张莉，北京航空航天大学 计算机学院, 北京 10019103

关键词：开源社区;代码评审;度量体系;决策者;软件缺陷

基金：科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目（2018AAA0102304）；国家自然科学基金（61672078）；中央高校基本科研业务费（YWF-20-BJ-J-1018）

在开源社区中，不同开发人员提交的代码水平参差不齐，需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物，审核提交代码，发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响，因此需要建立评审过程度量体系，了解代码评审情况，促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评论活动，缺乏考虑决策活动，难以充分度量人员的评审行为.引入决策者因素，提出了一个开源社区评审过程度量体系，包括评审活动指标和人员分布指标.评审活动指标包含评审次数、评审信息长度、评审代码改动行数以及评审时间.人员分布指标主要考虑改动者、评论者和决策者的比例和数量.然后，收集了3个热门开源项目数据，分析评审过程度量指标与软件缺陷数量的关系.通过实证研究分析发现：决策者数量，少改动、少评论、少决策者的比例等决策者相关指标和软件缺陷数量中等正相关.同时，与不考虑决策者的度量体系进行对比分析，发现含有决策者的度量体系与软件缺陷的相关性更高.实证研究结果验证了评审过程度量体系的有效性，说明增加决策者相关指标的必要性.

来源：2021年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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