软件学报

作者：袁敏，陈卓，徐冰青

单位：袁敏，南京师范大学 计算机与电子信息学院/人工智能学院, 江苏 南京 21002311,陈卓，南京师范大学 计算机与电子信息学院/人工智能学院, 江苏 南京 21002302,徐冰青，南京师范大学 计算机与电子信息学院/人工智能学院, 江苏 南京 21002303

关键词：跨域融合;智能服务;服务分派;用户偏好;情感倾向分析

基金：国家自然科学基金（41771411）；江苏省教育科学“十三五”规划（C-b/2016/01/24）；江苏省研究生科研与实践创新计划（SJCX19_0201）

随着工业互联网的不断发展，大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长，在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时，对于需要通过人机物交互完成的服务，如何整合线上和线下资源，并分派合适的人快速、有效地完成任务，也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性，提出了一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法，分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析，然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征，以获得更合理的分派.最后，以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例，结果表明，文中提出的分派方法具有较高的准确性，可以获得更好的用户体验.

来源：2021年第11期

《软件学报》期刊编辑部

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