软件学报

作者：咸鹤群，高原，穆雪莲，高文静

单位：咸鹤群，青岛大学计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071;信息安全国家重点实验室(中国科学院 信息工程研究所), 北京 100093;广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 54100411,高原，青岛大学计算机科学技术学院, 山东 青岛 26607102,穆雪莲，青岛大学计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071;广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 54100403,高文静，青岛大学计算机科学技术学院, 山东 青岛 26607104

关键词：重复数据删除;项目反应理论;阈值动态调整;理想阈值

基金：国家自然科学基金（61702294）；山东省自然科学基金（ZR2019MF058）；信息安全国家重点实验室开放课题（2020-MS-09）

云存储已经成为一种主流应用模式.随着用户及存储数据量的增加，云存储提供商采用重复数据删除技术来节省存储空间和资源.现有方案普遍采用统一的流行度阈值对所有数据进行删重处理，没有考虑到不同的数据信息具有不同的隐私程度这一实际问题.提出了一种基于阈值动态调整的重复数据删除方案，确保了上传数据及相关操作的安全性.提出了理想阈值的概念，消除了传统方案中为所有数据分配统一阈值所带来的弊端.使用项目反应理论确定不同数据的敏感性及其隐私分数，保证了数据隐私分数的适用性，解决了部分用户忽视隐私的问题.提出了基于数据加密的隐私分数查询反馈机制，在此基础上，设计了流行度阈值随数据上传的动态调整方法.实验数据及对比分析结果表明，基于阈值动态调整的重复数据删除方案具有良好的可扩展性和实用性.

来源：2021年第11期

《软件学报》期刊编辑部

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