软件学报

作者：贾统，李影，张齐勋，吴中海

单位：贾统，北京大学信息科学技术学院, 北京 10087111,李影，北京大学软件工程国家工程研究中心, 北京 10087102,张齐勋，北京大学软件与微电子学院, 北京 10260003,吴中海，北京大学软件工程国家工程研究中心, 北京 100871;北京大学软件与微电子学院, 北京 10260004

关键词：日志打印位置决策;程序层次树;迁移学习

基金：国家重点研发计划（2017YFB1002002）

基于日志分析的故障诊断是智能运维的关键技术之一，然而该技术存在关键瓶颈——日志的质量.当今，由于程序开发人员缺乏日志打印规范和指导等问题，日志质量欠佳，因此实现日志的自动化打印决策以提升日志质量的需求日益迫切.关注自动化日志打印决策问题，与现有研究工作不同，提出一种基于程序层次树和逆序组合的特征向量生成方法，能够适用于不同编程语言编写的软件系统.此外，还利用迁移学习算法实现跨组件和跨软件系统的日志打印位置决策.在3个典型的应用场景——版本升级、组件开发和系统开发及5个流行的开源软件系统——OpenStack，Tensorflow，SaltCloud，Hadoop和Angel上的实验表明：所述方法在Java系统中的日志打印决策准确率约为95%，在Python系统中的日志打印决策准确率约为70%.

来源：2021年第9期

《软件学报》期刊编辑部

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