软件学报

作者：刘嘉琦，张亚文，张瀚文，孟绪颖，周继华，张玉军

单位：刘嘉琦，中国科学院计算技术研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10019011,张亚文，中国科学院计算技术研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10019002,张瀚文，中国科学院计算技术研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10019003,孟绪颖，中国科学院计算技术研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10019004,周继华，金美通信, 重庆 40003005,张玉军，中国科学院计算技术研究所, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 10019006

关键词：信息中心网络;内容中心网络;网络化缓存;缓存;协同缓存

基金：国家自然科学基金（61572474，61672500，61902382，61972381）；国家重点研发项目（2016YFE0121500，2018YFB1800403）；中国科学院战略性先导科技专项（XDC02030500）

信息中心网络（information-centric networking，简称ICN）将网络通信模式从当前的以地址为中心转变为以信息为中心.泛在化缓存是ICN重要特性之一，它通过赋予网络任意节点缓存的能力来缓和服务器的压力，降低用户访问延迟.然而，由于缺少内容热度的分布感知，现有ICN缓存策略仍存在缓存利用率较低、缓存位置缺乏合理规划等问题.为了解决这些问题，提出一种基于两级缓存的协同缓存机制（a cache coordination scheme based on two-level cache，简称CSTC）.将每个节点的缓存空间分为热度感知和协作分配两部分，为不同热度的内容提供不同的缓存策略.同时，结合提出的热度筛选机制和路由策略，降低了缓存冗余，实现了缓存位置优化.最后，基于真实网络拓扑的仿真实验表明，CSTC在次热门内容缓存数量上提升了2倍，缓存命中率提升了将近50%，且平均往返跳数在多数情况下优于现有On-path缓存方式.

来源：2021年第9期

《软件学报》期刊编辑部

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