软件学报

作者：黄子杰，陈军华，高建华

单位：黄子杰，上海师范大学 计算机科学与技术系, 上海 200234;华东理工大学 计算机科学与工程系, 上海 20023711,陈军华，上海师范大学 计算机科学与技术系, 上海 20023402,高建华，上海师范大学 计算机科学与技术系, 上海 20023403

关键词：Code Smell;JavaScript;内聚;耦合;类

基金：国家自然科学基金（61672355）

Code Smell是软件程序中存在不良设计和不良实现的征兆.正确地检测和识别Code Smell可以指导软件重构，提高软件的可用性和可靠性.通过Code Smell的度量指标，可以量化软件的设计问题.JavaScript已成为最常用的编程语言之一，类是JavaScript的设计模式，优秀类的设计体现为高内聚和低耦合.现有关于JavaScript内聚耦合的Code Smell研究均在微观的层面，即函数和语句上进行.它们可以提供程序实现的重构建议，但无法分析内聚耦合相关的软件系统设计问题.针对FE、DC和Blob这3种类的内聚耦合Code Smell，提出一种JavaScript类的内聚耦合Code Smell检测方法JS4C.该方法基于静态分析，同时适用于客户端和服务端程序.它通过遍历软件系统中所有的类，利用源程序的文本相似度特征和结构特征，识别Code Smell并检测其强度.在结构特征检测中，JS4C使用了经扩展的对象类型推断及非严格的耦合分散度度量法NSCDISP，有效地降低了解释型语言的静态分析过程中，类型信息缺失对检测产生的影响.实验通过对6个开源项目的分析表明，JS4C对内聚耦合设计问题有良好的检测效果.

来源：2021年第8期

《软件学报》期刊编辑部

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