软件学报

作者：马钰锡，张全新，谭毓安，沈蒙

单位：马钰锡，北京理工大学 计算机学院, 北京 海淀 10008111,张全新，北京理工大学 计算机学院, 北京 海淀 10008102,谭毓安，北京理工大学 计算机学院, 北京 海淀 10008103,沈蒙，北京理工大学 网络空间安全学院, 北京 海淀 100081;鹏城实验室 网络空间安全研究中心, 广东 深圳 51805504

关键词：攻击预测;行为预测;智能攻击;攻击行为;人工智能

基金：国家自然科学基金（61876019，61972039）；北京市自然科学基金（4192050）；北京市科技新星计划（Z201100006820006）；广东省重点领域研发计划（2019B010136001）；之江实验室开放课题（2020AA3AB04）

人工智能的迅速发展和广泛应用促进了数字技术的整体跃升.然而，基于人工智能技术的智能攻击也逐渐成为一种新型的攻击手段，传统的攻击防护方式已经不能满足安全防护的实际需求.通过预测攻击行为的未来步骤，提前部署针对性的防御措施，可以在智能攻击的对抗中取得先机和优势，有效保护系统安全.首先界定了智能攻击和行为预测的问题域，对相关研究领域进行了概述；然后梳理了面向智能攻击的行为预测的研究方法，对相关工作进行分类和详细介绍；之后，分别阐述了不同种类的预测方法的原理机制，并从特征及适应范围等角度对各个种类的方法做进一步对比和分析；最后，展望了智能攻击行为预测的挑战和未来研究方向.

来源：2021年第5期

《软件学报》期刊编辑部

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