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国内刊号：11-2560/TP
国际刊号：1000-9825
发布日期:
作者：崔建伟，赵哲，杜小勇
单位：崔建伟，数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087211,赵哲，数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087202,杜小勇，数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087203
关键词：人工智能;机器学习;数据管理
基金：国家自然科学基金（62072458）
应用驱动创新，数据库技术就是在支持主流应用的提质降本增效中发展起来的.从OLTP、OLAP到今天的在线机器学习建模无不如此.机器学习是当前人工智能技术落地的主要途径，通过对数据进行建模而提取知识、实现预测分析.从数据管理的视角对机器学习训练过程进行解构和建模，从数据选择、数据存储、数据存取、自动优化和系统实现等方面，综述了数据管理技术的应用及优缺点，在此基础上，提出支持在线机器学习的数据管理技术的若干关键技术挑战.
来源：2021年第3期
《软件学报》期刊编辑部
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