国内刊号:11-2560/TP
国际刊号:1000-9825
发布日期:
作者:杨东华,邹开发,王宏志,王金宝
单位:杨东华,哈尔滨工业大学 分析测试与计算中心, 黑龙江 哈尔滨 150001;哈尔滨工业大学 计算学部, 黑龙江 哈尔滨 15000111,邹开发,哈尔滨工业大学 计算学部, 黑龙江 哈尔滨 15000102,王宏志,哈尔滨工业大学 计算学部, 黑龙江 哈尔滨 15000103,王金宝,哈尔滨工业大学 计算学部, 黑龙江 哈尔滨 15000104
关键词:图数据库;SparQL;查询预测;Seq2Seq模型
基金:国家自然科学基金(61772157,61832003,U1866602,61602129)
近年来,随着以数据为中心的应用大量增加,图数据模型逐渐被人们所关注,图数据库的发展也非常迅速,对于用户而言,往往更关心其在使用数据库过程中的效率问题.主要研究如何利用已有的信息进行图数据库的查询预测,从而进行数据的预加载与缓存,提高系统的响应效率.为了使得方法具有跨数据移植性,并深入挖掘数据间的联系,将SparQL查询提取为序列的形式,使用Seq2Seq模型对其进行数据分析和预测,并使用真实的数据集对方法进行测试,实验结果表明,本方案具有良好的效果.
来源:2021年第3期
《软件学报》期刊编辑部