软件学报

作者：李可欣，王兴伟，易波，黄敏，刘小洁

单位：李可欣，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11016911,王兴伟，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11016902,易波，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11016903,黄敏，东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11081904,刘小洁，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11016905

关键词：软件定义网络;人工智能;流量预测;网络安全

基金：国家重点研发计划（2019YFB1802800）；国家自然科学基金（61872073）；辽宁省“兴辽英才计划”资助项目（XLYC 1902010）

近年来，人工智能（artificial intelligence，简称AI）以强劲势头吸引着学术界和工业界的目光，并被广泛应用于各种领域.计算机网络为人工智能的实现提供了关键的计算基础设施.然而，传统网络固有的分布式结构往往无法快速、精准地提供人工智能所需要的计算能力，导致人工智能难以实际应用和部署.软件定义网络（software defined networking，简称SDN）提出集中控制的理念，中央控制器能够按需快速地为人工智能适配计算能力，从而实现其全面部署.将人工智能与SDN网络相结合，实现智能化软件定义网络，既可以解决棘手的传统网络问题，也能够促进网络应用创新.因此，首先研究将人工智能应用于软件定义网络所存在的问题，深入分析基于人工智能的SDN的优势，说明软件定义网络与人工智能结合的必要性.其次，自底向上地从SDN的数据平面、控制平面和应用平面角度出发，思考了不同网络平面与人工智能的结合.通过描述智能化软件定义网络的相关研究历程，介绍了智能软件定义网络在路由优化、网络安全和流量安全这3个方面的关键技术和所面对的挑战.最后，结合其他新兴领域说明智能软件定义网络的优势和前景，并对未来研究工作进行了展望.

来源：2021年第1期

《软件学报》期刊编辑部

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