软件学报

作者：周墨颂，董小社，陈衡，张兴军

单位：周墨颂，西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 71004911,董小社，西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 71004902,陈衡，西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 71004903,张兴军，西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 71004904

关键词：细粒度;调度;云计算;资源管理;平台优化

基金：国家重点研发计划（2016YFB0200902）；国家自然科学基金（61572394）

云计算平台中普遍采用固定资源量的粗粒度资源分配方式，由此会引起资源碎片、过度分配、低集群资源利用率等问题.针对此问题，提出一种细粒度资源调度方法，该方法根据相似任务运行时信息推测任务资源需求；将任务划分为若干执行阶段，分阶段匹配资源，从分配时间和分配资源量两方面细化资源分配粒度；资源匹配过程中，基于资源可压缩特性进一步提高资源利用率和性能；采用资源监控、策略调整、约束检查等机制保证资源使用效率和负载性能.在开源云资源管理平台中，基于细粒度资源调度方法实现了调度器.实验结果表明：细粒度资源调度方法可以在不丧失公平性且调度响应时间可接受的前提下，细化资源匹配的粒度，有效提高云计算平台资源利用率和性能.

来源：2020年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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