软件学报

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2560/TP

国际刊号:1000-9825

软件学报杂志2020年第8期:基于双层协同的联盟区块链隐私数据保护方法

发布日期:

作者:蔡亮,端豪,鄢萌,夏鑫

单位:蔡亮,浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31000711,端豪,浙江大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31000702,鄢萌,重庆大学 大数据与软件学院, 重庆 40133103,夏鑫,Faculty of Information Technology, Monash University, Melbourne, VIC 3800, Australia04

关键词:区块链;分区共识;隐私保护

为了解决联盟区块链平台中的隐私保护问题,提出了一种基于双层协同的隐私数据保护方法,包括:(1)链间隐私保护:通过将不同业务的数据进行分流处理、分区存储,实现了不同业务之间的隐私机密性保护;(2)链内隐私保护:通过在交易体中嵌入字段来指定链内隐私数据的参与方,并由接收交易的区块链节点作为中转节点进行链内隐私数据的同步,中转节点同时负责将隐私数据替换成其哈希值后,构造公开交易进行正常公开交易的上链,待公开交易上链成功后,由隐私参与方节点各自进行隐私账本的更新.为了验证该方法的有效性,分别对链间隐私方法吞吐量以及链内隐私保护方法的延迟性进行了测试与对比,结果表明,通过结合粗粒度的链间隐私保护与细粒度的链内隐私保护,在满足了隐私需求的同时,也保证了可观的性能,为区块链平台的隐私性与安全性做出了贡献.

来源:2020年第8期

《软件学报》期刊编辑部

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