软件学报

作者：张峰，翟季冬，陈政，林甲灶，杜小勇

单位：张峰，数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087211,翟季冬，清华大学 计算机科学与技术系, 北京 10008402,陈政，数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087203,林甲灶，北京大学 信息管理系, 北京 10087104,杜小勇，数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087205

关键词：CPU;GPU;异构融合处理器;性能分析;性能优化

基金：国家重点研发计划（2016YFB0200100）；国家自然科学基金（61732014，61722208，61802412）

随着异构计算技术的不断进步，CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展，并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处，例如，多种设备可以访问同样的内存，可以进行细粒度的交互.然而，这也带来了系统编程和优化方面的巨大挑战.充分发挥异构融合处理器的性能，需要充分利用集成体系结构中共享内存等特性；同时，还需结合具体应用特征对异构融合处理器上的不同设备进行优化.首先对目前涉及异构融合处理器的研究工作进行了分析，之后介绍了异构融合处理器的性能分析工作，并进一步介绍了相关优化技术，随后对异构融合处理器的应用进行了总结.最后，对异构融合处理器未来的研究方向进行展望，并进行了总结.

来源：2020年第8期

《软件学报》期刊编辑部

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