软件学报

作者：龚勋，杨菲，杜章锦，师恩，赵绪，杨子奇，邹海鹏，罗俊

单位：龚勋，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003111,杨菲，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003102,杜章锦，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003103,师恩，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003104,赵绪，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003105,杨子奇，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003106,邹海鹏，西南交通大学 信息科学与技术学院, 四川 成都 61003107,罗俊，四川省医学科学院·四川省人民医院, 四川 成都 61007208

关键词：超声影像;计算机辅助诊断;甲状腺癌;乳腺癌;自动诊断

基金：国家自然科学基金（61876158）；四川省重点研发项目（2019YFS0432）

超声诊断是甲状腺、乳腺癌首选影像学检查和术前评估方法.但良/恶性结节的超声表现存在重叠，仍欠缺定量、稳定的分析手段，严重依赖操作者的经验.近年来，基于计算机技术的医疗影像分析水平快速发展，超声影像分析取得了一系列里程碑式的突破，为医疗提供有效的诊断决策支持.以甲状腺、乳腺两类超声影像为对象，梳理了计算机视觉、图像识别技术在医学超声图像上的学术进展，以超声影像自动诊断涉及的一系列关键技术为主线，从图像预处理、病灶区定位及分割、特征提取和分类这4个方面对近年来主流算法进行了详尽的综述分析，从算法分析、数据和评估方法等方面进行多维度梳理.最后讨论了具体面向这两种腺体的超声图像计算机分析存在的问题，并对此领域的研究趋势和发展方向进行了展望.

来源：2020年第7期

《软件学报》期刊编辑部

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