软件学报

作者：梁文娟，陈红，吴云乘，赵丹，李翠平

单位：梁文娟，数据工程与知识工程国家教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 100872;河南大学 计算机与信息工程学院, 河南 开封 47500111,陈红，数据工程与知识工程国家教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087202,吴云乘，数据工程与知识工程国家教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087203,赵丹，数据工程与知识工程国家教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087204,李翠平，数据工程与知识工程国家教育部重点实验室(中国人民大学), 北京 100872;中国人民大学 信息学院, 北京 10087205

关键词：差分隐私|持续监控|event-级隐私|user级隐私|w-event级隐私

基金：国家自然科学基金（61532021，61772537，61772536，61702522）

近年来，随着信息技术的发展及物联网技术的兴起，出现了越来越多的持续监控应用场景，如智能交通实时监控、疾病实时监控、智能基础设施应用等.在这些场景中，如何对参与者持续分享的数据进行隐私保护面临重大挑战.差分隐私是一种严格和可证明的隐私定义，早期差分隐私研究大都基于一个大规模、静态的数据集做一次性的计算和发布.而持续监控下差分隐私保护需对动态数据做持续计算和发布.目前，持续监控下差分隐私保护是差分隐私领域新的研究热点之一.对持续监控下差分隐私保护的已有研究成果进行总结.首先，对该场景下差分隐私保护模型进行阐述；然后，重点介绍了持续监控下满足event级、user级和w-event级隐私保护的实现方案.在对已有研究成果深入对比分析的基础上，指出了持续监控下差分隐私保护的未来研究方向.

来源：2020年第6期

《软件学报》期刊编辑部

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