软件学报

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2560/TP

国际刊号:1000-9825

软件学报杂志2020年第6期:面向公有云的支持快速解密的CP-ABE方案

发布日期:

作者:邹莉萍,冯朝胜,秦志光,袁丁,罗王平,李敏

单位:邹莉萍,四川师范大学 计算机科学学院, 四川 成都 61010111,冯朝胜,四川师范大学 计算机科学学院, 四川 成都 61010102,秦志光,电子科技大学 信息与软件工程学院, 四川 成都 610054;网络与数据安全四川省重点实验室(电子科技大学), 四川 成都 61005403,袁丁,四川师范大学 计算机科学学院, 四川 成都 61010104,罗王平,四川师范大学 计算机科学学院, 四川 成都 61010105,李敏,四川师范大学 计算机科学学院, 四川 成都 610101;网络与数据安全四川省重点实验室(电子科技大学), 四川 成都 61005406

关键词:快速解密|解密外包|密文策略基于属性加密|访问树|Spark平台

基金:国家自然科学基金(61373163);国家科技支撑计划(2014BAH11F02,2014BAH11F01);四川省科技支撑计划(2015GZ079);网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(NDSMS201606);四川省教育厅重点项目(17ZA0322)

现有的密文策略基于属性加密CP-ABE(ciphertext-policy attribute-based encryption)算法普遍在解密时存在计算量过大、计算时间过长的问题,该问题造成CP-ABE难以应用和实施.针对该问题,将计算外包引入到方案的设计之中,提出一种面向公有云的基于Spark大数据平台的CP-ABE快速解密方案.在该方案中,专门根据CP-ABE的解密特点设计了解密并行化算法;利用并行化算法,将计算量较大的叶子节点解密和根节点解密并行化;之后,将并行化任务交给Spark集群进行处理.计算外包使得绝大多数解密工作由云服务器完成,用户客户端只需进行一次指数运算;而并行化处理则提高了解密速度.安全性分析表明,所提出的方案在一般群模型和随机预言模型下能对抗选择明文攻击.

来源:2020年第6期

《软件学报》期刊编辑部

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