软件学报

作者：刘伟，黄宇成，杜薇，王伟

单位：刘伟，武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 430070;交通物联网技术湖北省重点实验室, 湖北 武汉 43007011,黄宇成，武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 43007002,杜薇，武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 湖北 武汉 430070;交通物联网技术湖北省重点实验室, 湖北 武汉 43007003,王伟，同济大学 计算机科学与技术系, 上海 20009204

关键词：移动边缘计算|资源受限|串行任务|任务卸载|资源分配

基金：国家自然科学基金（61672384）；教育部人文社科基金（16YJCZH014）；中央高校基本科研业务费专项资金（2016III 028，2017III028-005）

云计算和移动互联网的不断融合，促进了移动云计算的产生和发展，但是其难以满足终端应用对带宽和延迟的需求.移动边缘计算在靠近用户的网络边缘提供计算和存储能力，通过计算卸载，将终端任务迁移至边缘服务器上面执行，能够有效降低应用延迟和节约终端能耗.然而，目前针对移动边缘环境任务卸载的主要工作大多考虑单个移动终端和边缘服务器资源无限的场景，这在实际应用中存在一定的局限性.因此，针对边缘服务器资源受限下的任务卸载问题，提出了一种面向多用户的串行任务动态卸载策略（multi-user serial task dynamic offloading strategy，简称MSTDOS）.该策略以应用的完成时间和移动终端的能量消耗作为评价指标，遵循先来先服务的原则，采用化学反应优化算法求解，充分考虑多用户请求对服务器资源的竞争关系，动态调整选择策略，为应用做出近似最优的卸载决策.仿真结果表明，MSTDOS策略比已有算法能够取得更好的应用性能.

来源：2020年第6期

《软件学报》期刊编辑部

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