软件学报

作者：李战怀,于戈,杨晓春

单位：李战怀，西北工业大学 计算机学院, 陕西 西安 10019111,于戈，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11016902,杨晓春，东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 11016903

大数据时代,数据规模庞大,数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1) 传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合,将会焕发新的生机;(2) 大数据管理与分析是新一代人工智能技术发展的基石.因此,围绕传统数据管理的不同技术层面,需要新的理论和系统经验.专刊重点围绕数据库核心技术,探讨数据管理与人工智能的深度融合,探讨在人工智能大潮下,传统数据管理技术、数据分析技术与数据库系统受到的影响、契机与应对策略,通过数据管理与人工智能融合,重点关注人工智能赋能新技术对传统数据采集、数据存储、索引、查询、统计分析以及数据管理系统的促进和提升. 本专刊公开征文,共收到投稿37篇.论文均通过了形式审查,内容涉及人工智能赋能的数据管理、分析与系统.特约编辑先后邀请了 60多位专家参与审稿工作,每篇投稿至少邀请2位专家进行评审.稿件经初审、复审、NDBC 2019会议宣读和终审4个阶段,历时6个月,最终有18篇论文入选本专刊.根据主题,这些论文可以分为5组.

来源：2020年第3期

《软件学报》期刊编辑部

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