软件学报

北大核心,INSPEC,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2560/TP

国际刊号:1000-9825

软件学报杂志2020年第2期:可验证的云存储安全数据删重方法

发布日期:

作者:咸鹤群,刘红燕,张曙光,侯瑞涛

单位:咸鹤群,青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071;综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学), 陕西 西安 71007111,刘红燕,青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071;综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学), 陕西 西安 71007102,张曙光,青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 26607103,侯瑞涛,青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 26607104

关键词:数据删重;双线性映射;群签名;广播加密

基金:国家自然科学基金(61303197);综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放课题(ISN19-14);赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20170414)

数据删重技术在云存储系统中得到了广泛的应用.如何在保证数据隐私的前提下,在半可信的云存储系统中实现高效的数据删重,是云计算安全领域的研究热点问题.现有方案在数据标识管理和用户数量统计方面普遍依赖于在线的可信第三方,执行效率有待提高,且容易造成系统瓶颈.提出了一种可验证的数据删重方法,无需可信第三方在线参与.基于双线性映射构造双文件标识方案进行流行度查询,确保标识不泄露数据的任何明文信息.采用改进的群签名方案,使用户可验证服务器返回的流行度标识,有效地防止云服务器伪造数据流行度的查询结果.设计了多层加密方案,可以根据数据的流行度,采用不同的加密方式.分析并证明了方案的安全性和正确性.通过仿真实验,验证了方案的可行性和高效性.

来源:2020年第2期

《软件学报》期刊编辑部

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