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国内刊号：11-2560/TP
国际刊号：1000-9825
发布日期:
作者：姜悦卉,张倩,王斌,沈慧中,黄继风,严涛
单位：姜悦卉，上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 20141811,张倩，上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 20141802,王斌，上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 20141803,沈慧中，上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 20141804,黄继风，上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 20141805,严涛，莆田学院 信息工程学院, 福建 莆田 35110006
关键词：人脸对齐;卷积神经网络;大姿态人脸;沙漏网络;端到端
基金：国家自然科学基金（61741111）
针对大姿态人脸对齐算法中的精确度低的问题，设计并实现了一种新的分层并行和多尺度Inception-Resnet网络来实现大姿态人脸对齐.首先，构建了一个四阶级联沙漏网络模型.该模型通过端到端的方式直接输入图像进行人脸对齐.其次，网络内部使用预先设定的参数进行采样和特征提取.最后，直接输出对应的人脸特征点提取图像以及同等人脸大小的二维坐标点绘制图，并将所提出的方法在AFLW2000-3D数据集上进行测试.实验结果表明，对于任意无约束的二维人脸图像，该方法的归一化平均误差为4.41%.与传统方法相比，该方法输出的正脸姿态图像视觉质量高、保真度更强.
来源：2019年第S2期
《软件学报》期刊编辑部
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