软件学报

作者：程时伟,胡屹凛,孙煜杰

单位：程时伟，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002311,胡屹凛，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002302,孙煜杰，浙江工业大学 计算机科学与技术学院, 浙江 杭州 31002303

关键词：眼动跟踪;眼动数据;可视分析;热区图;人机交互

基金：国家自然科学基金（61772468）；浙江省属高校基本科研业务费专项资金（RF-B2019001）

研究阅读过程中的视觉注意行为特征，基于眼动数据和文本主题进行阅读行为特征和文档结构的分析，设计了眼动热区图、圆环图、节点链接图、词云等可视化形式.在此基础上开发了面向阅读辅助的可视分析原型系统，该系统记录专家用户（如老师）的眼动数据，然后通过可视化形式分享给新手用户（如学生）.用户实验结果表明，实验组用户的阅读理解客观题和主观题得分平均值分别比对照组用户提高了31.8%和55.0%，阅读和答题总用时比对照组用户平均减少了9.7%，可以有效帮助读者提高阅读效率、快速抓住文章重点和更好地理解文章内容，具有一定的有效性和可行性.

来源：2019年第S2期

《软件学报》期刊编辑部

查看软件学报杂志2019年第S2期