软件学报

作者：邱磊,蒋文贤,李玉泽,於志勇,马樱,王田

单位：邱磊，华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 36102111,蒋文贤，华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 36102102,李玉泽，华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 36102103,於志勇，福州大学 数学与计算机科学学院, 福建 福州 350108;福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学), 福建 福州 35010804,马樱，数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室(厦门理工学院), 福建 厦门 36102405,王田，华侨大学 计算机科学与技术学院, 福建 厦门 361021;数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室(厦门理工学院), 福建 厦门 36102406

关键词：信任值;可信数据收集;边缘计算;物联网;移动路径

基金：数据挖掘与智能推荐福建省高校重点实验室开放基金（DM201902）；福建省网络计算与智能信息处理重点实验室开放课题；福建省社会科学规划基金（FJ2018B038）；福建省自然科学基金（2018J01092）；华侨大学研究生科研创新基金（17014083012）

物联网应用中，底层传感网所采集的数据是上层决策的基础和一切应用的根本.如果收集的数据本身就是有问题、不可信的，这将使得上层的数据保护和应用成为空中楼阁.为了解决数据不可信的问题，提出了基于移动边缘节点的可信数据收集方案.通过对节点的评估，将节点的信任值用于路径选择，采用移动边缘节点来充当移动元素，访问可信的簇头节点，从而实现高效的可信数据收集.对所提出的基于效用值的可信数据收集算法（UTDC）进行了理论分析和广泛的模拟实验.实验结果表明，所提出的基于效用值的可信数据收集算法可以很好地避开不可信的节点，有效降低了网络延迟，延长了网络的生命周期.

来源：2019年第S1期

《软件学报》期刊编辑部

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