软件学报

作者：张曙光,咸鹤群,王利明,刘红燕

单位：张曙光，青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071;广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 541004;中国科学院 信息工程研究所 第五研究室, 北京 10009311,咸鹤群，青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 266071;广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 54100402,王利明，中国科学院 信息工程研究所 第五研究室, 北京 10009303,刘红燕，青岛大学 计算机科学技术学院, 山东 青岛 26607104

关键词：加密数据重复删除;椭圆曲线;密文策略属性加密;数据流行度

基金：国家自然科学基金（61702294）；山东省自然科学基金（ZR2019MF058）；广西密码学与信息安全重点实验室研究课题（GCIS201722）；赛尔网络下一代互联网技术创新项目（NGII20170414）

在云环境存储模式中，采用用户端数据加密虽然能够有效降低数据的存储安全风险，但同时会使云服务商丧失重复数据鉴别能力，导致存储开销随数据量增大而不断攀升.加密数据重复删除技术是解决该问题的方法之一，现有方案通常基于可信第三方设计，安全性假设过强，执行效率较低.基于椭圆曲线与密文策略属性加密两种高安全密码学原语，构造了重复加密数据识别与离线密钥共享两种安全算法，进而实现一种无需初始数据上传用户与可信第三方实时在线的加密数据重复删除方法.详细的安全性与仿真实验分析，证明该方法不仅实现数据的语义安全，同时能够保证系统的高效率运行.

来源：2019年第12期

《软件学报》期刊编辑部

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